每家的WMS都有波次(WAVE)的概念，波次也是出库过程中的重要概念，我对波次的理解是：WMS将具有相同的一个或一些特性的订单进行集中处理就是所谓的波次。找出这些具有相同一个或多个特性的订单是波次策略或是属性设置，今天先不谈波次策略或属性，今天想向大家咨询的是“集中处理”，波次对订单集中处理，这个“处理”是包含哪些内容？就是波次能做些什么？

先抛砖引玉：

1）这几天参观了一个电商的仓库，他们WMS是自行开发的，每天处理上海仓近3w张订单，出库时，WMS先对订单进行库存分配，然后手工运行挑出有相同特性的若干张已经分配好的订单，再手工运行波次，他们的波次的概念是将已经分配成功的订单进行绑定，产生一个波次号，拣货人员再按照波次号进行拣货。波次所作的事情仅仅是组合绑定订单，以进行批量拣货。

2）SCALE的波次相对能作的事情就很多，如图大家可以看到，波次可以选择订单，分配库存，计算装箱，产生补货任务，计算集货位，

个人觉得理论一大片，看了和没看没有什么区别，据我所涉及的业务量级来看，我所在的企业为服装电商，发展高峰期为日订单1-2W,我们的库存基于拣选区和备货区整散管理

所有的订单拣选在拣选区，拣选区库存不足，触发补货指令（人工触发），

订单转化在WMS形成订单池后，每个订单明细行判断当前拣选区库存是否满足，满足则允许进行波次生成

姑且不考虑波次生成规则的各企业业务先决条件（如同快递，同店铺，同品牌，同货主，到货区，是否预售，是否个性化订单），目前落地的也仅仅是对订单类型和订单明细行锁定库存所在的拣选区的各功能区用的最为频繁

比如针对一单一货，（手工）生成波次前按品项数排名进行生成波次

针对非一单一货，往往最多的是按库区进行条件筛选，然后对应手工生成波次，

最后执行拣选任务，继而拣配发。

波次管理的目的，就是集约化拣货，而集约化拣货的目的是有以下两点考虑
1、为了提高拣货效率，减少拣货行走路线
2、归类拣货，如相同客户的订单归类、相同出货方向的归类，拣货完成后，自动完成理货、归集，减少理货归集时间。
如果仅仅为了提高拣货效率，则可能增加理货成本；而仅仅为了理货方便，可能又会增加拣货次数。所以实际应用情况，要看现场情况来分析。

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