一.当前制造业存在的困惑如下：

品质追溯 。

出现用户产品投诉的时候，能否根据产品号码追溯这批产品的搜有生产过程信息，能否立即查明它的：原材料供应商、操作机台、操作人员、经过的工序、生产时间日期和关键的工艺参数。

制程防错。

同一条生产线需要混合多种型号产品时，能否自动校验和操作防止工人部件装配错误、产品生产流程错误、产品混装和货品交接错误。 

生产过程信息透明化。

目前仓库及各工序上的美中产品数量是多少？要分别供应给哪些客户？合适能否及时交货过去12消失之内生产线上出现最多的5种产品缺陷是什么？ 次品数量各是多少 

绩效分析和持续改善。

生产线有多少时间在生产，多少时间在停转和空转？影响生产的最主要原因是：设备故障？调度失误？材料供应不及时？工人培训不够？还是工艺指标不合理，能否对产品的质量检测数据进行自动统计和分析，精确区分产品质量的随机波动和异常波动，将质量隐患消灭于萌芽之中。

管理成本。

能废除人工报表，自动统计每个过程的生产数量、合格率和缺陷代码？ 

二.环境压力需要制造业进行管理突破如下方面：

1.人力成本、原材料成本上升和客户持续的Cost Down所带来的成本控制的压力。 

2.客户对交期的要求越来越严格，如何平衡交期和存货。 

3. RoHS等环保法规、产品召回法规使得品牌商要求其供应商必须建立完整的追溯体系。 

4.客户需要制造商提供一个管理平台来保证产品的品质能够按照预定的规则进行。

三.制造管理的黑箱。 

四.

1.MES介绍。

MES: Manufacturing Execution System，制造执行系统。

MES在整个企业信息集成系统中承上启下，是生产活动与管理活动信息沟通的桥梁。 --------- 生产与管理的沟通桥梁。

MES在产品从工单到制成品的过程中，扮演一个促进生产活动最佳化的资讯传送者。 当生产事件发生时，MES借着所收集的即时资讯，做出快速的反应，以减  --------- 改善工厂运作的有力助手。

2.MES实现对物流和生产过程的控制。

3.建立基于条码实时采集的生产过程数据库。 

4.数据采集点规划。

5。预期定性效益QCDS。

6.MES实施目标 

Visibility –实时信息，及时决策。

采用条码作为载体，实时采集物流、生产与品质信息。

电脑实时查询或通过生产车间现场看板查询。 

Traceability-全程可追溯性。

正向追溯：回溯追踪产品生产时的用料，加工生产线与设备、操作员工、品质等记录分析并作出处理。

反向追溯：根据物料批次，生产时间等追溯使用该物料的产品及在库、出货信息。 

Control--自动防错与实时监控。

通过MES系统实时采集品质不良数据，并对不良情况进行预警，严重时停线处理。

SMT上料防错：通过MES系统来有效防止SMT上料时的人工错误，提高工作效率。 

持续改善。

基于生产、品质等数据的分析，持续改善产品品质。

工厂管理透明化：基于条码采集和信息化技术建立制造执行系统平台，管理整个生产流程，确保通过电脑可实时查询相关生产信息。

生产进度看板化：现对每个设备/线体，或者工单的生产进度管控，管理者可通过。 

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